YouTube 영상 짤 만들기
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LOCAL_MODE=true 환경에서만 사용할 수 있습니다. (yt-dlp, ffmpeg 필요)
1. YouTube URL 입력
영상 길이: - | 현재 위치: 0:00
2. 구간 & 간격 설정
시작: 0:00
종료: 0:00
빠른 설정:
크로마키 (그린스크린) 클립
1. 색상 클릭
이미지에서 제거할 배경색을 한 점 클릭하면 해당 색상과 유사한 모든 픽셀을 투명 처리합니다.
+
가장 간단하고 빠름
+
단색 배경에 효과적 (그린스크린, 단색 벽)
−
그라데이션 배경은 한 점으로 부족할 수 있음
−
피사체와 배경 색상이 비슷하면 함께 제거됨
ffmpeg colorkey 필터 사용
2. 영역 브러시 → 색상 추출
배경 영역을 브러시로 넓게 칠하면 해당 영역의 평균 색상을 자동 추출해서 크로마키에 사용합니다.
+
한 점 클릭보다 넓은 범위의 색상을 대표값으로 추출
+
그라데이션, 노이즈가 있는 배경에 더 안정적
−
결국 색상 기반이라 배경-피사체 색이 비슷하면 한계
−
칠한 영역이 결과에 직접 반영되는 건 아님 (색상만 추출)
브러시 영역 평균색 → ffmpeg colorkey 필터
3. 고정 마스크 (미구현)
3. 고정 마스크 미구현
첫 프레임에서 브러시로 제거 영역을 직접 마스킹하고, 해당 마스크 이미지를 영상 전체에 동일하게 적용합니다.
+
색상과 무관하게 영역 자체를 제거 가능
+
뉴스 앵커, 프레젠테이션 등 고정 카메라에 적합
−
피사체가 움직이면 마스크가 따라가지 못함
−
카메라가 흔들리거나 화각이 바뀌면 사용 불가
ffmpeg alphamerge 필터 (마스크 PNG 기반)
4. AI 세그멘테이션 (미구현)
4. AI 세그멘테이션 미구현
AI 모델(rembg 등)이 프레임마다 자동으로 인물과 배경을 분리합니다. 가장 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
+
가장 정확한 배경 제거 (색상/위치 무관)
+
움직이는 피사체도 프레임별로 추적
+
복잡한 배경(실외, 다색)에서도 동작
−
처리 속도 매우 느림 (프레임당 수 초)
−
Python + rembg/U2Net 모델 설치 필요
−
GPU 없으면 10초 영상 처리에 수 분 소요
Python rembg (U2-Net) / SAM 기반 프레임별 세그멘테이션
아래 이미지에서 제거할 배경색을 클릭하세요
선택한 색상:
-
정밀넓음
배경 영역을 브러시로 칠하면 해당 영역의 대표 색상을 자동 추출해서 크로마키에 사용합니다.
색상 하나 클릭보다 더 넓은 범위를 잡을 수 있습니다.
추출된 대표 색상:
-
영상 생성 중...
크로마키 미리보기
생성된 영상
3. 프레임 선택
프레임을 클릭하면 편집 모드로 전환됩니다
선택: 0장
|
레이아웃:
합친 짤 편집
미리보기
GIF 설정
빠름 (100ms)
느림 (2000ms)
작음 (240px)
큼 (720px)
GIF 생성 중...
GIF 미리보기
위에서 설정을 조정하고 "GIF 생성" 버튼을 클릭하세요